深度学习与协同过滤:探索最优网站推荐算法
人工智能可以分为四个层次:用户体验优化、媒介与算法、用户的行为智能化。
(1)用户体验优化
在我们定义完用户体验,那么我们将对用户体验进行深度优化,以达到更好的用户体验,而不能仅仅将网络上常见的问题归结到一个一个上,如用户信息获取速度过慢、数据杂乱、过度拥挤、多余广告等。
(2)媒介和算法
当用户获取信息的过程中,在任何情况下都有可能被媒介、算法替代,所以我们要判断其重要性,就必须要通过我们与媒介和算法的有效结合,来发现用户的潜在需求。
在用户的信息获取中,主要包括以下几种方式:
(1)用户记忆信息:注意用户的知识、需求、问题等,通过对用户信息收集与分析,可以更好地构建出一套用户信息收集的模型。
(2)媒体分析:以Podcast的方式提取用户的信息,利用受众的研究习惯和市场占有率等,对用户进行画像,获得一个以客户为导向的框架,来影响用户。
(3)事件预测:在用户注册后,可以通过访问页面并分析平台上的数据,给出一个以用户为导向的整体的用户需求分析模型。
(4)RFM:结合用户的付费频率、消费金额、订单数、客单价、交易时间、消费频次等数据,通过对用户的业务使用状况的分析,可有效地控制现有用户,延长用户生命周期,提升用户的商业价值。
(5)用户分层:结合平台对用户的分层,建立一个数据可视化的用户模型,根据用户需求、用户生命周期、消费习惯等特征来区分用户的用户,根据不同的细分,可以判断用户的潜在需求,更好地对用户进行营销。
3.品牌的价值
品牌价值是指:在用户心智中,品牌能够引起消费者的关注和兴趣,使消费者产生消费欲望,同时使产品具有竞争优势,从而获得相应的利润。
4.ROI
ROI:通过对用户信息收集、分析,,可以为企业提供不同于其它竞品的运营价值,因此也叫做ROI。在企业的经营过程中,ROI对于企业利润的贡献,我们称之为ROI。
企业可通过数据来洞察用户的行为、需求,比如用户反馈、内容质量、产品数据、营销策略等等,并加以分析,通过对用户行为和反馈的数据进行多维度分析,形成与市场情况相匹配的运营策略,
4.产品生命周期
产品生命周期包括:获客、产品运营、用户召回、流量召回、数据分析、以及商业化的探索。不同的生命周期代表着不同的阶段,企业需要根据自身的运营情况,来决定营销方式。
