揭秘多维数据分析方法五种:解密数据世界的奥秘
1.假设数据
假如以财务或营销为代表,希望能做到的是每月为每个小时为每个小时做出统计报表,这样就非常方便。但是如果以AARRR为代表的,就需要花大量的精力去为每个月做出统计报表。在这种情况下,运营商可能需要花费很多时间和精力去优化,但是如果以用户活跃度为代表的,就会在用户活跃度的显著下拉框里展示用户活跃度最高的环节,并且在用户活跃度下降的时候可以通过这些数据分析,对于用户分析对于管理者来说非常重要,也是作为初级运营的必备技能。
2.假设数据
假设数据,是一个充满多种代表的数据,通常用于平台运营、客服、广告商、营销推广等。
还是以整个数据分析为例,比如将用户指标分为:日活跃用户数、流失用户数、ARPU、留存率。
根据情况不同,我们可以进行不同的数据指标定义。
3.假设数据
假定数据是一种基于数据的数据建模,可以理解为一种相对明确的数据测量方法。只不过需要知道如何计算每个数据点。
具体计算方法有:
定义:用户活跃度数据
指标:活跃用户数、月流失用户数、月新增用户数、月活跃用户比例、月流失率。
计算方法:按照统计周期,每月做出计算方法。
具体使用方法有:
根据不同渠道,计算各个渠道的指标,确定哪个渠道指标最高。
在各渠道,我们需要预估哪些指标是活跃用户、每周、每月、每季度做出预测。
以保险用户为例,如使用渠道、设备数、消费频次等,来预测用户活跃度。
4.假设数据
假设数据是一种基于数据的数据建模,在计算时,会使用到假设的方法。
比如:
有两个渠道指标:产品交易额、点击用户数。
对于所有的产品来说,产品交易额是最直接的,点击用户数是最重要的,最重要的,只要拉来用户,用户就会注册,并产生交易。
产品交易额是产品的生命线,交易用户数是产品生命周期的指标。
当产品的交易额达到一定的程度,平台就会有一定的用户基数。当交易额达到一定程度时,平台的用户基数就会越来越大。
比如:当产品的交易额达到一定程度时,平台就会有一定的用户基数。
以上,是在产品的生命线上绘制的用户画像。
5.数据评估
如果说上述的五个步骤是用户画像的基础,那么数据评估就是一个概念。
