在我国,商用大楼通风空调器系统中的能耗占总能耗的56%,泵能耗为24%。 在以往的设计中,为了保证商用建筑的制冷和供暖的最佳效果,通常以最大值选择冷冻单元、水循环系统、鼓风机系统等。 但是,实际上,制冷和供暖的需求随着外部环境的变化而变化,以往的中央空调器系统的电动机以额定电力运行,不能根据外部环境温度的需求自动调节,引起大量的能源浪费,因此智能

【检修】浅析商用中央空调智能控制系统节能问题

1 .控制系统中存在的问题

在现有中央空调器控制系统中,电动机的转速恒定,非常不利于控制温度、通风量、供水压力等. 设计时,设计重点是系统的控制温度、通风量、水压等目的,如通过设计阻尼装置调节风量、通过水压控制阀的设计调节控制水压等。

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在以往的控制方法中,也可以实现中央空调器系统的温度和通风量控制等目的,但对节能的降低是空白的。 主要问题包括:

(1)无法根据环境负荷的变化控制中央空调器系统。 在设计中,设计师考虑建筑环境的最大负荷很多,同时留下30%的馀地。 在商用建筑中,日常使用的温度、换气量等不能达到全负荷,带来很高的余量,导致能源的浪费。

(2)在使用调节阀的水流量控制中,存在不能正确控制的问题。 如果不能正确控制水量和水压,空调器系统的温度和水冷量不一致,与原来的设计值大不相同,会导致大量的电力浪费

(3)泵的频繁启停会因发热而缩短寿命,导致烧毁。 泵接通后,大的启动电流冲击电机,产生电弧,机器破损。

2 .智能控制系统的节能对策

针对所列传统控制方式的不足,研究智能化控制系统,实现环境温度的自动监视,智能识别是否有人,灵活调节泵,控制通风和制冷系统。

2.1各种系统的构建

为了实时监视建筑环境中的温度,需要高精度的温度传感器和回风监视装置。 把采集的室内温度送到中央控制器,该控制器实现建筑环境温度的调节。 使用红外线传感器来识别建筑物里是否有人。 这个传感器把信息传达给中央控制器。 这个控制器停止无人房间的温湿度和换气量,保证人房间的温湿度和换气量。

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2.2控制系统的构建

在智能控制系统中,控制方式采用以温差为中心的方式,在保证系统正常运转的基础上,用泵调节不需要在各分支路追加调整阀的水压和水流量,按预定比例进行分配。 商用建筑中各房间的负荷状况相似,因此适合采用事先流量分配法。 计算冷冻系统的最大省流量,将泵的转速设定为最小值。

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2.3控制方式的选择

在水系统中,应该确立包括以差压为主的控制方式和以温差为主的控制方式[3]的逆变器调速控制方式。 前者根据冷冻机中的出水压力和凝结水压力的差保证楼层冷冻水中有一定的压力。 如果压力差在下限值以下,表示系统负荷小,应该相应地提高差压。 压力差高于上限值时,表示系统负荷大,需要适当增加水泵的转速。 在以温差为主的控制方案中,根据冷冻本体的凝结水温度和出水温度调节各楼层的压力:温差小时,表示负荷小,应该降低泵的转速。 温差大时,寿命负荷大,因此应该提高泵的转速,降低温差。 这种控制方式使能量最大化,达到了节能。

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3 .节能系统控制技术

3.1模糊控制

在智能控制技术中,模糊控制系统是重要的分支,与基于模糊集合论、模糊语言变量、模糊逻辑规则推理的计算机技术联合构成数字控制系统,对系统有控制作用的反馈信道 在当今制冷领域,模糊控制得到了广泛的应用。 在商用中央空调器的智能控制系统中,模糊控制依赖于各房间的温度传感器得到各自的温度值,计算温度的变化率,使用模糊算法控制中央空调器的运转状态,变频压缩机和风扇

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3.2神经网络控制

在神经网络控制中,模仿人脑的神经系统,建立以神经细胞为基础的模型,其节点是神经元,其活动网络是网络拓扑。 神经网络系统中最简单的处理单元是神经元。

采用神经网络控制,理论上可以实现非线性映射,即无限近似非线性映射,解决复杂不确定的系统控制问题,保证系统整体的稳定性、鲁棒性、容错性。 在这个网络中,因为有多个输入和多个输出,所以实现了对环境变化的实时控制。 在中央空调器的节能控制中应用神经网络具有非常重要的现实意义,通过传感器获得各房间内的湿度、温度、人数等信息,输入神经网络控制系统,通过相关程序计算人体的舒适度值,

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3.3制御技术最适化选択

现在商用中央空调器的控制不是机械恒温控制,而是进入了基于计算机的智能控制阶段。 作为变量多、复杂性高、时间变化大的系统,该系统各要素之间的关系非常复杂,与严重的非线性有很强的耦合关系。 神经网络控制及模糊控制在解决这样的问题时具有明显的优势。 其中,前者的主要优点是具有适应功能,但这一优点也是其缺点之一。 这是因为由专家系统得到的规则不直接适用于神经网络。 相反,模糊控制系统由专家系统直接提供规则,这些规则嵌入在规则矩阵中,这一点比训练神经网络简单得多。 但模糊控制也有弊端,模糊控制的适应能力差。 结合以上分析,联想到神经网络控制和模糊控制相结合,共同应用于中央空调器节能系统,实现最优控制。 用神经网络控制处理采集的温度、湿度、人数等参数,通过获得人体舒适性值的模糊控制将人体舒适性值抑制在最佳值附近,实现了空调器的智能控制,同时实现了节能。

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4、结语

智能节能系统在跟踪昼夜变化、房间温湿度、人数变化等方面是自动化的,可以合理控制空调器的工作状态。 首先介绍了我国商用中央空调器的智能控制系统,总结了目前存在的主要问题,明确了应对措施。 随后对智能节能系统介绍了一些节能技术。 总之,只有采用正确合理的节能系统,才能实现中央空调器智能控制系统的节能,这对国家也有同样重要的经济效益。